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Journal

  1. 海保 拓真, 原 隆浩, 黒川 茂莉, 米川 慧, 天方 大地, 前川 卓也, "異種ドメインのユーザ・アイテムクラスタ情報を用いたペアワイズ学習に基づく購買予測手法," 情報処理学会 論文誌 (IPSJ Journal), vol.65, no.1, pp.230-240, 2024年1月.
  2. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Efficient Density-Peaks Clustering Algorithms on Static and Dynamic Data in Euclidean Space," ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), vol.18, no.1, pp.2:21-2:27, January 2024.
  3. Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Reverse Maximum Inner Product Search: Formulation, Algorithms, and Analysis," ACM Transactions on the WEB (TWEB), vol.17, no.4, pp.26:1-26:23, July 2023.

International Conference

  1. Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takahiro Hara, Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, "Mutual Information-based Preference Disentangling and Transferring for Non-overlapped Multi-target Cross-domain Recommendations," Proceedings of International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), July 2024.
  2. Ryo Shirai, Ryo Imai, Sengpei Liew, Daichi Amagata, Tsubasa Takahashi, Takahiro Hara, "Estimating Visited Stores through Positive-Unlabeled Learning," Proceedings of International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), July 2024.
  3. Daichi Amagata, Junya Yamada, Yuchen Ji, Takahiro Hara, "Efficient Algorithms for Top-k Stabbing Queries on Weighted Interval Data," Proceedings of International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), May 2024.
  4. Naoya Yoshimura, Jaime Morales, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "OpenPack: A Large-scale Dataset for Recognizing Packaging Works in IoT-enabled Logistic Environments," Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom), March 2024.
  5. Rikuto Tsubouchi, Takahiro Hara, Kei Yonekawa, Shuichiro Haruta, "Unvisited Out-Of-Town POI Recommendation with Simultaneous Learning of Multiple Regions.," Proceedings of IEEE International Conference on Big Data (BigData), pp.915-924, December 2023.
  6. Yuma Dose, Shuichiro Haruta, Takahiro Hara, "A Graph-Based Recommendation Model Using Contrastive Learning for Inductive Scenario," Proceedings of IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), December 2023.
  7. Zhi Li, Ryu Takeda, Takahiro Hara, "Meta-domain Adversarial Contrastive Learning for Alleviating Individual Bias in Self-sentiment Predictions," Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH), August 2023.
  8. Aoyama Kazuyoshi, Daichi Amagata, Sumio Fujita, Takahiro Hara, "Simpler is Much Faster: Fair and Independent Inner Product Search," Proceedings of International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR), pp.2379–2383, July 2023.
  9. Daichi Amagata, Centurion Ramos Julio Alejandro, Ryo Shirai, Takahiro Hara, "Fast Algorithm for Embedded Order Dependency Validation," Proceedings of International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM), pp.17:1-17:4, July 2023.
  10. Shunya Nishio, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "Approximate Reverse Top-k Spatial-Keyword Queries," Proceedings of IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), pp.96-105, July 2023.
  11. Yue Zhao, Yihong Zhang, Daichi Amagata, Takahiro Hara, "POI Recommendation by Learning Short-, Long- and Mid-Term Preferences through GNN," Proceedings of IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM), pp.1-10, July 2023.
  12. Hao Niu, Duc Nguyen, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, Chihiro Ono, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "User-irrelevant Cross-domain Association Analysis for Cross-domain Recommendation with Transfer Learning," Proceedings of the ACM Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval (ICDAR), pp.37-45, June 2023.
  13. Zhi Li, Daichi Amagata, Yihong Zhang, Takahiro Hara, Shuichiro Haruta, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, "Semantic Relation Transfer for Non-overlapped Cross-domain Recommendations," The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), vol.13937, pp.271-283, May 2023.
  14. Yuki Nishino, Takuya Maekawa, Takahiro Hara, "Detecting Repetitive Human Actions by Neural Networks Trained on Composite Data Only," PerCom International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD), March 2023.
  15. Yuchen Ji, Daichi Amagata, Yuya Sasaki, Takahiro Hara, "A Performance Study of One-dimensional Learned Cardinality Estimation.," International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (DOLAP), March 2023.

Domestic Conference

  1. 奥田 隆一郎, 夏 清心, 前川 卓也, 原 隆浩, 井上 創造, "アクティビティダイアリーの記録ずれを考慮した行動予測に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2024年3月.
  2. Yuchen Ji, 天方 大地, 佐々木 勇和, 原 隆浩, "動的空間データに対する高速学習型カーディナリティ推定," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2024年3月.
  3. 青山 和禎, 天方 大地, 藤田 澄男, 原 隆浩, "逆 k-MIPSに基づく影響力の大きいアイテムの高速検索," データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM), 2024年3月.
  4. 山下 卓真, 原 隆浩, "ユーザ情報を用いた訪問予測に基づく店舗売上金額予測," 情報処理学会 マルチメディア通信と分散処理(DPS)研究会 , 2024年3月.
  5. 前川 卓也, 吉村 直也, モラレス ハイメ, 原 隆浩, "産業分野における行動認識のための\\OpenPackデータセットの構築とその運用," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2024年2月.
  6. 谷垣 慶, 前川 卓也, 原 隆浩, "人間行動認識における汎用行動モデルの構築とその応用に関する検討利用," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2023年11月.
  7. 道瀬 悠磨, 春田 秀一郎, 原 隆浩, "対照学習を用いたノードの追加に頑強なグラフベース推薦モデル," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム (DICOMO), 2023年7月.
  8. 奥田 隆一郎, 夏 清心, 前川 卓也, 原 隆浩, 井上 創造, "介護施設における介護記録の記録漏れを考慮した行動予測手法," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2023年5月.
  9. 門野 航央, 吉村 直也, 前川 卓也, 原 隆浩, "産業分野における誤認識を含む行動認識結果に基づく作業工程の異常検知に関する検討," 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会 (UBI), 2023年5月.

Award

  1. 天方 大地, 原 隆浩, "第39回電気通信普及財団賞(テレ コムシステム技術賞)," 電気通信普及財団 , 2024年3月.
  2. 道瀬 悠磨, 春田 秀一郎, 原 隆浩, "最優秀論文賞," 情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル シンポジウム , 2023年7月.
  3. 原 隆浩, 前川 卓也, 天方 大地, "科学技術賞（研究部門）," 文部科学大臣表彰 , 2023年4月.
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